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Python图像处理PIL各模块详细介绍


前言

这篇文章主要介绍了Python图像处理PIL各模块详细介绍,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

参考:

https://www.jb51.net/article/165539.htm

Image模块

Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块,对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。如open、save、conver、show…等功能。

open类

Image.open(file) ⇒ image Image.open(file, mode) ⇒ image 要从文件加载图像,使用

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Python抓取图片的3种方式


抓取图片的3种方式

方案一利用urlretrieve()函数链接到 图片url 直接储存图片

urlretrieve是urllib库中的一个函数 urllib库是python的内置包,不需要下载安装 urllib包含了四个模块分别是: request:基本的http请求模块,用来模拟发送请求。 error:异常处理模块,捕获请求中的异常,然后进行重试或其他的操作以保证程序不会意外终止。 parse:一个根据模块,提供了如拆分、解析、合并等的许多URL处理方法。 robotparser:主要用来识别网站的robots.txt文件,然后判断哪些网站可以爬,哪些不能。

例1获取图片

# img_ur

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国内6大网络信息采集


https://blog.csdn.net/knowlesys_data/article/details/38120843 近年来,随着国内大数据战略越来越清晰,数据抓取和信息采集系列产品迎来了巨大的发展机遇,采集产品数量也出现迅猛增长。然而与产品种类快速增长相反的是,信息采集技术相对薄弱、市场竞争激烈、质量良莠不齐。在此,本文列出当前信息采集和数据抓取市场最具影响力的六大品牌,供各大数据和情报中心建设单位采购时参考:

TOP.1 乐思网络信息采集系统(www.knowlesys.cn)

乐思网络信息采系统的主要目标就是解决网络信息采集和网络数据抓取问题。是根据用户自定义的任务配置,批量而精确

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